GraphQL vs REST API | Czy to koniec REST API? Czas na GraphQL!

REST API vs GraphQL

Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak aplikacje mobilne i strony internetowe pobierają dokładnie te dane, których potrzebują, nie więcej i nie mniej? W epoce cyfrowej, gdzie efektywność i szybkość są na wagę złota, narzędzie, które pozwala na precyzyjne zapytania do bazy danych, staje się nieocenione. Takim narzędziem jest GraphQL. Jego unikalne podejście do zarządzania danymi sprawia, że jest on wyborem w wielu nowoczesnych projektach.

W świecie tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych, wybór między GraphQL a REST API to więcej niż tylko decyzja technologiczna; to wybór między dwoma różnymi filozofiami zarządzania danymi.

GraphQL vs REST API – wprowadzenie

Z tego materiału dowiesz się:

  • Czym jest REST API?
  • Czym jest GraphQL?
  • Jakie są plusy REST API?
  • Jakie są potencjalne trudności REST API?
  • Jakie są plusy GraphQL?
  • Jakie są potencjalne trudności GraphQL?
  • Jakie są różnice między REST API i GraphQL?
  • Kiedy wybrać REST API?
  • Kiedy wybrać GraphQL?

REST API – Stabilność i Prostota

REST (ang. Representational State Transfer) – to architektura API, która korzysta z metod HTTP do komunikacji między klientem a serwerem. REST wykorzystuje standardowe metody HTTP, takie jak GET, POST, PUT i DELETE, do operacji CRUD (Create, Read, Update, Delete) na danych.

➡ ZOBACZ 👉: CRUD, Create | Read | Update | Delete [CRUD] 🛠️📖✍️❌

REST API, zorientowane na zasoby i oparte na standardowych metodach HTTP, jest dobrze znane w świecie programistów. Każdy zasób jest dostępny pod osobnym endpointem, co ułatwia zrozumienie i nawigację po API.rest-api-client

Ocena prezentacji, tech3camp

REST API – Plusy

  • Proste i wygodne w użyciu, z doskonałym wsparciem z licznych narzędzi i integracji.
  • Dobrze sprawdza się w większości przypadków, zarówno prostych, jak i nieco bardziej złożonych.
  • Większość logiki związanej z pobieraniem danych znajduje się po stronie backendu.

➡ ZOBACZ 👉: Backend – czy nadajesz się na backend developera?

Powyżej przedstawione są dwa zapytania.
Pierwsze zwraca miasta – endpoint cities, a drugie zwraca atrakcje – endpoint attractions.

REST API – Potencjalne trudności

  • Zarządzanie wieloma endpointami – REST API wymaga tworzenia osobnych endpointów dla różnych zasobów i operacji. W skomplikowanych systemach może to prowadzić do eksplozji liczby endpointów, co utrudnia zarządzanie i utrzymanie API.
  • Niedobór danych (ang. Under-fetching) – Brak potrzebnych danych, co skutkuje koniecznością np. wykonania dodatkowych wywołań API.
  • Nadmiar danych (ang. Over-fetching) – Pobieranie zbyt wielu niepotrzebnych danych może wpływać na wydajność.

GraphQL – Elastyczność i precyzja

GraphQL – to język zapytań dla API, opracowany przez Facebook w 2015 roku, który pozwala klientom definiować strukturę danych potrzebnych w zapytaniach. To oznacza, że można pobierać wiele zasobów jednym zapytaniem, a nie polegać na wielu oddzielnych endpointach API. Dzięki temu, że GraphQL pozwala na dokładne określenie, jakie dane są potrzebne, aplikacje mogą być szybsze i bardziej wydajne.

graphql

GraphQL – nie jest związany z żadną konkretną bazą danych ani środowiskiem backendowym, co czyni go niesamowicie uniwersalnym. Rozwijany przez Facebooka, szybko zyskał popularność dzięki swojej elastyczności i skuteczności.

GraphQL jest silnie typowany, co oznacza, że każde zapytanie jest weryfikowane względem określonego schematu, zanim zostanie wykonane.

GraphQL – charakterystyka

  • Jeden endpoint do wszystkiego – klient określa w zapytaniu (query), czego dokładnie potrzebuje, serwer musi obsłużyć query.
  • Elastyczność – możliwość definiowania schematu danych i dynamicznych zapytań.
  • Optymalizacja danych – idealne do aplikacji mobilnych i rozbudowanych części frontendowych.

graphql-klient-serwer

Tutaj mamy tylko jedno zapytanie, którym wyciągamy te same dane co wcześnie za pomocą dwóch zapytań korzystając z REST API.

GraphQL – potencjalne trudności

  • Większa złożoność – bardziej wymagające i skomplikowane w implementacji niż REST API.
  • Mniejsze wsparcie – mniej doświadczonych deweloperów i gorsze wsparcie ze strony narzędzi.
  • Trudności w keszowaniu i bezpieczeństwie – dynamiczne zapytania utrudniają prostą obsługę keszowania i mogą wprowadzać problemy z bezpieczeństwem. Zapomnij o prostym keszowaniu HTTP, koszmar zagnieżdżonych zapytań itp.
  • Przeciętna funkcjonalność – zazwyczaj wymaga od nas więcej wysiłku
  • Obsługa błędów – brak możliwości prostego wykorzystania nagłówków HTTP, zawsze otrzymujemy HTTP 200.

GraphQL vs. REST API

Elastyczność i wydajność

GraphQL REST API
Pozwala na pobranie dokładnie tych danych, których potrzebujesz, w jednym zapytaniu, co zmniejsza nadmiarowość i zwiększa wydajność. Może prowadzić do nadmiarowych danych, gdyż każdy endpoint zwraca ustaloną strukturę danych.

Typowanie i walidacja

GraphQL REST API
Silnie typowany system zapewnia automatyczną walidację zapytań, co ułatwia debugowanie i rozwój aplikacji. Walidacja zależy od implementacji serwera i może być mniej ścisła.

Rozwój i skalowalność

GraphQL REST API
Ułatwia iteracyjny rozwój, pozwalając dodawać nowe pola i typy bez zakłócania istniejących zapytań. Wymaga planowania i wersjonowania przy wprowadzaniu zmian, co może być bardziej czasochłonne.

GraphQL dla zaawansowanych

GraphQL oferuje również możliwości dla bardziej zaawansowanych użytkowników, takie jak subskrypcje, które pozwalają na otrzymywanie danych w czasie rzeczywistym, czy mutacje, umożliwiające modyfikację danych. Te zaawansowane funkcje otwierają nowe możliwości dla twórców aplikacji, czyniąc GraphQL jeszcze bardziej potężnym narzędziem.

Kiedy wybrać REST API?

Idealne dla prostych aplikacji z jednoznacznymi, dobrze zdefiniowanymi zapytaniami, gdzie większość logiki opiera się na standardowych operacjach CRUD. Powinno być domyślnym wyborem dla projektów niewymagających złożonych lub dynamicznych zapytań danych.

Kiedy wybrać GraphQL?

Najlepsze dla bardziej złożonych aplikacji z dynamicznie zmieniającymi się wymaganiami, gdzie szybki rozwój iteracyjny i prototypowanie są kluczowe. Idealne, gdy optymalizacja ilości przesyłanych danych jest ważna, np. w aplikacjach mobilnych, lub gdy potrzebne są dynamiczne zapytania częściowo definiowane przez użytkownika.

GraphQL vs. REST API – podsumowanie

GraphQL to potężne narzędzie, które rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy z API. Jego elastyczność, wydajność i łatwość użytkowania sprawiają, że jest idealnym wyborem dla nowoczesnych projektów internetowych i aplikacji mobilnych.

Wybór między GraphQL a REST API zależy od wielu czynników, takich jak specyfika projektu, wymagania dotyczące wydajności, a także preferencje i doświadczenie zespołu deweloperskiego. GraphQL oferuje większą elastyczność i efektywność dla złożonych zapytań, podczas gdy REST API może być prostszym rozwiązaniem do szybkiego wdrożenia dla mniej skomplikowanych aplikacji.

Decyzja między GraphQL a REST API zależy od specyfiki Twojego projektu, wymagań dotyczących wydajności i elastyczności, a także od zespołu deweloperskiego. GraphQL oferuje niezrównaną elastyczność i efektywność w pobieraniu danych, ale wiąże się z większą złożonością. REST API z kolei jest bardziej dostępne i łatwiejsze w implementacji, co czyni je solidnym wyborem dla wielu aplikacji. Ważne jest, aby dokładnie rozważyć zalety i wady obu rozwiązań, zanim podejmiesz decyzję.


20+ BONUSOWYCH materiałów z programowania

e-book – „8 rzeczy, które musisz wiedzieć, żeby dostać pracę jako programista”,
e-book – „Java Cheat Sheet”,
checklista – „Pytania rekrutacyjne”
i wiele, wiele wiecej!

Jak zostać programistą

No comments
Share:

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *