Sprawdzamy, czy AI jest rzeczywiście taka inteligentna?

Sztuczna inteligencja (AI) stała się nieodłącznym elementem współczesnej technologii, a wielu programistów, zwłaszcza tych początkujących, zaczyna się zastanawiać, jak efektywnie z nią współpracować. W dzisiejszym artykule przyjrzymy się, jak rozmawiać z AI i jak maksymalnie wykorzystać jej potencjał, niezależnie od poziomu zaawansowania.

Z tego materiału dowiesz się:

• Jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w pracy z tekstem, w tym w analizie literackiej?
• Jak AI może pomóc w refaktoryzacji i naprawianiu błędów w kodzie?
• Jakie są ograniczenia AI w rozwiązywaniu zadań matematycznych i logicznych?
• Czy sztuczna inteligencja może podejmować etyczne decyzje i na czym polega jej zdolność do imitowania ludzkich procesów myślowych?
• Dlaczego odpowiednie zdefiniowanie kontekstu i roli, w jaką wciela się AI, jest kluczem do uzyskania precyzyjnych wyników?
• Jakie są obecne możliwości i ograniczenia AI w codziennej pracy programisty?

Wykorzystane zadania

1. Analiza literacka.
   • Dogłębna analiza „Lalki” Bolesława Prusa.
2. Odtworzenie stylu danej osoby
   • Tworzenie wiersza w stylu Jana Brzechwy o smutnej i niezrozumianej AI.
3. Pisanie kodu źródłowego.
   • Generowanie, debugowanie, analiza, tłumaczenie itp.
4. Zadania matematyczne.
   • Co jest większe: 9.11 czy 9.8?
5. Zadania logiczne i praca z tekstem
   • Ile jest państw z literą „A” na 3 pozycji?
6. Łamigłówka logiczna.
   • Zagadka z imionami dzieci
7. Przetwarzanie danych i prognozowanie.
   • Próba przewidzenia III wojny światowej.
8. Kwestie moralne i etyczne.
   • Problem wagonika. Czy możemy wybrać kogo zabić?

AI i praca z tekstem – jak to działa?

Czy AI rzeczywiście dorównuje ludzkiemu umysłowi? W niektórych zadaniach, jak np. analiza literacka, modele językowe pokazują niezwykłe zdolności. Przykład? Analiza „Lalki” Bolesława Prusa wykonana przez nowoczesne modele, które, jak się okazało, potrafią podać głębokie interpretacje, nawet jeśli kontekst zadania zostanie podany w sposób precyzyjny. Jak więc możemy to wykorzystać jako juniorzy? Wystarczy dobrze określić kontekst. Ważne jest, by jasno komunikować nasze potrzeby. Zdefiniowanie roli, w jakiej ma działać AI, np. „literaturoznawca”, pomoże osiągnąć bardziej precyzyjne wyniki.

Programowanie z AI – co potrafi?

AI świetnie radzi sobie z zadaniami związanymi z kodem. Przykładowo, GitHub może podpowiedzieć nam, że warto użyć danej metody, a nawet zrefaktoryzować kod, proponując zastosowanie konkretnej linijki lub nawet bloku kodu. Co więcej, mimo literówek, które zdarza się popełnić, modele potrafią rozpoznać nasze intencje i naprawić błędy w kodzie. To funkcja, która szczególnie przypadnie do gustu początkującym, którzy nie zawsze są pewni swoich decyzji. AI może również wyjaśnić kod, co jest niezwykle pomocne, gdy dopiero uczymy się nowej technologii.

Rozwiązywanie problemów matematycznych – czy AI to potrafi?

Czy AI potrafi rozwiązywać zadania matematyczne? Cóż, na poziomie podstawowym – tak. Przykład prostego porównania liczb pokazał, że starsze wersje modeli mogą popełniać błędy, np. przy ocenie wielkości liczb dziesiętnych. Jednak nowsze wersje radzą sobie znacznie lepiej, eliminując te problemy. Pamiętajmy jednak, że AI nie jest narzędziem stricte do rozwiązywania zadań matematycznych – to, że czasem sobie z nimi radzi, to bardziej „bonus”.

Logiczne łamigłówki – AI też się uczy

Jednym z ciekawszych wyzwań, które AI próbuje rozwiązać, są zagadki logiczne. Modele językowe, takie jak GPT, mogą radzić sobie z zadaniami polegającymi na znalezieniu schematów w danych, choć nie zawsze robią to bezbłędnie. Przykład zagadki o imionach dzieci pokazał, że AI była w stanie dostrzec część schematu, jednak nie poradziła sobie z całością. Starsze wersje modeli w ogóle nie rozwiązały tej zagadki.

Etyczne dylematy – czy AI może podejmować moralne decyzje?

AI może imitować ludzkie zdolności poznawcze, ale czy to wystarczy, by podjąć trudne, moralne decyzje? W eksperymencie z tzw. „problemem wagonika”, model został poproszony o wybór, czy poświęcić jedną osobę, by uratować pięć innych. AI podjęła decyzję, kierując się zasadami statystycznymi, ale to pokazuje, że ostateczne rozstrzygnięcie zawsze będzie zależeć od kontekstu, jaki AI otrzyma. To my, jako programiści, musimy dostarczyć odpowiednie dane i kontrolować wyniki pracy AI.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze na poziomie, by w pełni zastąpić ludzkie myślenie, ale staje się coraz bardziej zaawansowanym narzędziem, które potrafi znacznie ułatwić pracę programistów. Pamiętajmy jednak, że AI bazuje na statystyce i informacjach, które jej dostarczymy, więc odpowiedzialność za wyniki zawsze spoczywa na nas.

Sztuczna inteligencja to narzędzie, z którego warto korzystać mądrze – szczególnie na początku naszej przygody z programowaniem. Wykorzystując AI jako pomocnika, możemy szybko zdobyć nową wiedzę, rozwiązywać problemy i usprawniać nasz kod.

➡ ZOBACZ 👉: Szkolenia