Radar AI #42 – Biuro ds. AI UE bierze się za OpenAI i Anthropic

Sezon programu TV4 „The Challenge” skasowany – według Aftonbladet przez agenta AI – Aftonbladet podał, że agent AI usunął zmontowany sezon („setki dni pracy”); TV4 zaprzecza i wskazuje awarię kopii zapasowych w firmie produkcyjnej, ale premiera i tak przesuwa się z 22 listopada na późną wiosnę. Niezależnie od winnego to podręcznikowa lekcja o uprawnieniach do kasowania i kopiach zapasowych.

XBOW: exploit na Chrome zbudowany przez AI dał 250 000 USD nagrody od Google – Agenty AI na publicznym modelu GPT-5.6 Sol w sześć dni złożyły łańcuch trzech błędów (V8, dekoder WebP, Crashpad) pozwalający uruchomić kod na Windowsie po wejściu na stronę; ludzie wybierali cele i weryfikowali wyniki, a moc obliczeniowa kosztowała ok. 40 tys. USD.

Płatności agentów AI na Base: ponad 138 mln transakcji – Chainalysis: ponad 87% płatności agentów w protokole x402 to kwoty od 0,01 do 10 centów, a mediana czasu od zasilenia portfela do pierwszej płatności spadła z 73 dni do 18 minut.

Anthropic: nowe zabezpieczenia przed destylacją obcinają „zbiory” o 90–99% – Klasyfikatory, ochrona śladów rozumowania i bany kont (często w 2 godziny od startu kampanii) mocno ograniczają kopiowanie Claude'a; model trenowany na pełnych śladach rozumowania osiągał 80,4% SWE-bench Verified wobec 71,8% na podsumowaniach, a Anthropic wskazuje wprost Zhipu (GLM-5.3) i Moonshot (Kimi).

Google: samodoskonalące się AI jest daleko – Haydn Belfield z DeepMind: AI pisze ponad 75% kodu produkcyjnego, ale ok. 88% zmian wymaga przeglądu człowieka, a w całości oddanych AI jest tylko 11,9% – mierzalnego przyspieszenia badań nie widać. Kubeł zimnej wody na narrację o „eksplozji inteligencji”.

Anthropic porzuca Gita na rzecz własnego systemu Scion – Przez agentów liczba scalanych zmian wzrosła z ok. 2500 dziennie w maju do ponad 30 000 we wrześniu i Git przestał wystarczać; siedmioosobowy zespół w pięć miesięcy przeniósł firmę na Scion, który zużywa ok. 200 razy mniej zasobów niż mirrory Gita (system nie jest open source).

Claude Dashboards w becie i Claude Motion – Claude buduje dashboardy na żywo z danych Snowflake i Databricks (z widocznymi zapytaniami) i animowane raporty w Claude Motion, a Docs, Slides i Design wychodzą z bety.

81% liderów inżynierii miało incydent produkcyjny przez kod z AI – Badanie Undo na 300 liderach z USA i Wielkiej Brytanii: 93% doświadczyło błędnej diagnozy awarii przez halucynację AI, 79% nie widzi szybszych wydań, a inżynierowie spędzają 16,9 h tygodniowo na debugowaniu wobec 9,8 h na pisaniu kodu.

Linus Torvalds z pierwszą serią łatek przygotowanych z pomocą LLM – Dziesięć łatek do wyszukiwania folio w jądrze Linux daje ok. 10-krotne przyspieszenie w teście read(), choć recenzenci od razu znaleźli wyścig w kodzie; część społeczności krytykuje, że Torvalds promuje LLM.

Character.ai w upadłości, zamknięcie, jeśli nie znajdzie kupca – Firma złożyła wniosek z Chapter 11, sprzedaż ma się zamknąć do początku grudnia, a Disney kupuje część aktywów za 20 mln USD; przyczyny to pozwy o szkody dla dzieci, presja regulacyjna i słaba ekonomia – dwa lata po umowie z Google za 2,7 mld USD.

MFW: korekta wycen AI wśród trzech największych ryzyk finansowych – Raport GFSR stawia ją obok kosztów obsługi długu i cyberataków, a ekspozycja inwestorów spoza USA na amerykańskie aktywa AI jest rekordowa.

Osiem stanów USA pozywa OpenAI za szkody dla dzieci – Iowa, Kansas, Nebraska, Wirginia Zachodnia, Arkansas, Arizona, Idaho i Montana zarzucają OpenAI, że wprowadza w błąd co do bezpieczeństwa ChatGPT, który miał udzielać niebezpiecznych porad i szkodzić dzieciom; Iowa powołuje się na stanową ustawę o ochronie konsumentów.

Anthropic aktualizuje Usage Policy od 12 listopada – Nowa sekcja o fałszywych kontach i operacjach wpływu, zakaz śledzenia osób bez zgody i decydowania przez Claude'a o aresztowaniu czy oskarżeniu, a w zastosowaniach wysokiego ryzyka (zdrowie, finanse, dostęp do usług) wymóg udziału człowieka i informowania, że użyto AI.

Amazon wyda miliard dolarów na uspokojenie mieszkańców wokół centrów danych AI – Program „Built Together” na 5 lat (szkolenia, modernizacja energetyczna 30 tys. domów i 300 szkół) i koniec umów o poufności z urzędami – w USA rozważanych jest ponad 100 moratoriów na nowe centra danych.

Badanie: 10 minut z AI osłabia wytrwałość przy trudnych zadaniach – Naukowcy z CMU, Berkeley, MIT, Oksfordu i UCLA (1222 osoby w trzech eksperymentach): po odebraniu ChatGPT skuteczność spadała z 73% do 57%, a osoby dostające gotowe odpowiedzi prawie dwa razy częściej pomijały zadania.

YouTube Music oznacza utwory stworzone przez generatywną AI – Od 14 października etykieta pojawia się przy utworach, w których AI skomponowało muzykę lub nagrało wokal; YouTube rozpoznaje je z partnerami i własnymi narzędziami, a oznaczenia trafią też do głównej aplikacji.

Raport Jabra: w Polsce 83% pracowników z AI ma więcej pracy – Tylko 29% poświęca mniej czasu na jakikolwiek rodzaj obowiązków, a 58% osób wysoko oceniających kompetencje AI swojego menedżera używa AI codziennie (wobec 33% pozostałych) – AI nie odciąża, tylko podkręca tempo.

basal-2.0 – polskie małe modele AI w trzech rozmiarach – Remigiusz Kinas wypuścił 14 października rodzinę 1,5B, 4,5B i 11B na licencji Apache 2.0: modele działają lokalnie i wybierają odpowiedź z listy dozwolonych opcji (klasyfikacja wiadomości, RAG, wybór narzędzia dla agenta) z poziomem pewności.

Cisco otwiera w Krakowie laboratorium do testów infrastruktury AI – Prawie 400 szaf serwerowych i 4 MW mocy IT w największym europejskim centrum CX Cisco; klienci przetestują tam infrastrukturę pod obciążenia AI, także w odizolowanym segmencie na poufne dane.

Deloitte i WEBCON łączą doradztwo z automatyzacją procesów – Partnerstwo w Europie Środkowej celuje w przejście od pilotaży do skali, bo według Deloitte tylko co piąte rozwiązanie AI trafia do powszechnego użytku w firmie.