Wróć do bloga
Case Study

Sentinel-ECOM – projekt naszej kursantki

Klasyczny pinger odpowiada tylko na pytanie, czy strona działa. Sentinel-ECOM Martyny pyta o coś innego: czy właśnie nie tracisz pieniędzy na tej stronie. System skrapuje ceny konkurencji, wykrywa zmiany i ocenia zagrożenie dla marży przez LLM, zanim spadek zdąży zaboleć.

5 min czytania
case study, Python, web scraping, LLM, Telegram, e-commerce
Sentinel-ECOM – projekt naszej kursantki
Sentinel-ECOM – Inteligentny Strażnik Marży w E-commerce, zgłoszenie na konkurs Dzień Programisty 2026 (Helion x StormIT x inkBOOK)

Konkurencja może zmienić cenę produktu w każdej chwili – a właściciel sklepu dowiaduje się o tym najczęściej wtedy, gdy zauważy spadek sprzedaży. Ręczne sprawdzanie cen konkurencji nie skaluje się, a klasyczny pinger i tak nie pomoże, bo odpowiada tylko na pytanie, czy strona żyje, nie na pytanie, co się na niej zmieniło.

Martyna zgłosiła na konkurs StormIT Sentinel-ECOM – inteligentnego strażnika marży, który ma tę lukę zamknąć.

Trzy problemy, od których zaczęła:

  • Spadek marży – konkurencja tnie ceny, a właściciel sklepu dowiaduje się o tym po tygodniu.
  • Fałszywe alarmy – klasyczne pingery informują tylko, czy strona żyje, a nie co się na niej zmieniło.
  • Brak reakcji – surowe dane bez kontekstu biznesowego nie generują żadnej akcji.

Jak działa Sentinel-ECOM

1

Scraping w czasie rzeczywistym

System monitoruje strukturę HTML wybranych produktów i sklepów konkurencji.

2

Detekcja odchyleń

Natychmiast wykrywa zmiany cen i innych parametrów oferty względem poprzedniego odczytu.

3

Weryfikacja AI

LLM analizuje, jak duże zagrożenie dla marży stanowi wykryta zmiana – nie każda zmiana ceny jest tak samo istotna.

4

Alert na Telegram

Ocena i rekomendacja trafiają błyskawicznie bezpośrednio na telefon, bez przeglądania paneli i raportów.

Przykładowy alert wygląda tak:

[14:32:01] ⚠ WYKRYTO ZMIANĘ CENY Poprzednia: 299.00 PLN ➡ Aktualna: 249.00 PLN (-16.7%) 🧠 [AI ANALYSIS]: KRYTYCZNY Konkurencja zeszła poniżej zakładanej marży minimalnej. Zalecenie: Natychmiastowa korekta stawki kampanii Ads.

To nie jest tylko powiadomienie o zmianie liczby. Model ocenia, czy nowa cena konkurencji faktycznie zagraża zakładanej marży, i od razu proponuje konkretny krok – korektę stawki w kampanii reklamowej – zamiast zostawiać interpretację danych właścicielowi sklepu.

Architektura

WarstwaTechnologia
CorePython 3 + BeautifulSoup4 + requests
IntelligenceClaude / OpenAI API – klasyfikacja ryzyka dla marży
Schedulercykliczne zadania CRON
NotificationsTelegram Bot API

To nie kolejny prosty pinger

Klasyczny monitoring odpowiada na pytanie „czy strona działa?”. Sentinel-ECOM odpowiada na inne pytanie: „czy nie tracisz na tej stronie pieniędzy?”. Różnica jest tylko pozornie kosmetyczna – pierwsze pytanie dotyczy dostępności technicznej, drugie wprost efektu biznesowego, i to ono decyduje, czy ktoś w ogóle zareaguje na alert.

Cel Sentinel-ECOM to bezobsługowa kontrola rynku 24/7, filtrowanie szumu i gotowe decyzje biznesowe w kilka sekund od wykrycia zmiany – zamiast tygodnia opóźnienia, w którym marża topnieje bez niczyjej wiedzy.

To kolejny z projektów zgłoszonych na konkurs Dzień Programisty 2026. Zobacz pozostałe albo sprawdź, jak zacząć swój.

Chcesz wdrożyć to u siebie?

Praktyczne kursy i wdrożenia AI oraz automatyzacji. Albo zapisz się na newsletter, żeby nie przegapić nowych treści.