RAG, dane i pamięć
Baza wektorowa· Vector database
„Magazyn znaczeń, w którym AI szuka 'co pasuje', nie 'co się równa'.”
To 'pamięć' chatbota RAG: wrzucasz dokumenty, baza je indeksuje, a przy pytaniu zwraca najtrafniejsze fragmenty. Przykłady: Pinecone, Qdrant, pgvector.
Po co Ci to: Bez niej RAG nie ma gdzie szybko szukać Twojej wiedzy.