„Myśl. Działaj. Patrz, co wyszło. Powtarzaj.”
Domyślny pattern w LangChain, CrewAI, Claude Code. Prompt zawiera wzorzec Thought-Action-Observation. Model uczy się go z few-shot examples albo z fine-tuningu.
Po co Ci to: Fundament architektury agentów – jak nie projektujesz tego sam, używasz tego w 9 na 10 frameworków.
🥚ReAct = think-act-look-repeat. Klasyczny loop agenta.
„Chatbot mówi, że zrobi. Agent robi i wraca z raportem.”
Zobacz 3 poziomy →„Powiedz modelowi 'pomyśl krok po kroku' – i nagle przestaje halucynować.”
Zobacz 3 poziomy →„Moment, gdy AI przestaje gadać i sięga po narzędzie.”
Zobacz 3 poziomy →Tu rozwijamy temat głębiej – w praktyce, na realnych przykładach.
Kurs Java
IDE Zintegrowane środowisko programistyczne | Kurs Java
Programowanie
Jak zmienić branżę i wejść do IT mimo braku doświadczenia – wszystko, co musisz wiedzieć!
Programowanie
10 kroków – Jak wybrać język programowania? Żeby dobrze się bawić, dobrze zarabiać i nie popaść w paranoję…
Programowanie
Młodszy programista (Junior developer) – jak zostać?, CV, zarobki, praca
Uczymy AI i automatyzacji na realnych projektach – od pierwszego workflow po agentów.